Ai2 开源科研报告生成模型 AstaBrief 8B 及训练数据
Ai2 开源 AstaBrief 8B 及其训练数据，该模型可将研究问题和检索到的文献片段生成带引用的报告。模型以 Qwen3-8B 为基础，使用 47K 个 SFT 样本和约 6K 个 DPO 样本，并以引用密度等信号过滤训练数据。
推荐理由：文章展示了如何用真实科研查询、引用密度过滤和双裁判偏好数据，让8B模型兼顾报告质量、溯源与生成效率。
#数据/训练
Hugging Face Blog精选AI 评分7171
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 NVIDIA 发布开放表格基础模型 Kumo Tabular，登顶四项基准
NVIDIA 发布开放表格基础模型 Kumo Tabular，无需训练、调优或特征工程，即可在单次前向推理中完成表格分类与回归。模型提供 28M 至 215M 参数的三种尺寸，仅用人工数据预训练，并在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 排名第一。
推荐理由：它把表格分类与回归压缩为单次前向推理，并以四项基准结果呈现精度与效率相对传统流程的变化。
Latent Space精选AI 评分8282 小米发布 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 开源全模态模型，训练成本约 300 万美元
小米发布 MiMo-V2.6 系列两款原生全模态开源模型，MiMo-V2.6-Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活参数，采用 MIT 许可，Artificial Analysis 称其以 46 分登顶开源权重模型智能指数，输入输出价格分别为 $0.435/M 与 $0.87/M tokens。
推荐理由：小米首次进入前沿开源模型序列，其 RL 环境与训练配方一并开源，可观察后训练成本结构的变化。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，通过实时卫星和气象站观测生成每小时更新、最高 5-kilometer 分辨率的全球天气预报。
推荐理由：材料给出与 WeatherNext 2 的分辨率、更新频率及降水评测对比，可用于理解实时观测如何改善全球天气预测。
已经到底了