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  1. Hugging Face Blog74

    NVIDIA 发布开放表格基础模型 Kumo Tabular,登顶四项基准

    NVIDIA 发布开放表格基础模型 Kumo Tabular,无需训练、调优或特征工程,即可在单次前向推理中完成表格分类与回归。模型提供 28M 至 215M 参数的三种尺寸,仅用人工数据预训练,并在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 排名第一。

    推荐理由:它把表格分类与回归压缩为单次前向推理,并以四项基准结果呈现精度与效率相对传统流程的变化。

  1. Hugging Face Blog78

    H Company 发布 Holo4 通用计算机使用智能体模型系列

    H Company 发布 Holo4 通用计算机使用智能体模型系列,包含 27B dense 和 35B-A3B 混合专家架构两种规格。Holo4 可通过 GUI、代码、MCP 和 API 操作软件,并同步推出 Holotron4 Nano 更新。

    推荐理由:文章给出跨 GUI、代码、MCP 与 API 的训练设计,并公开基准轨迹和成本口径,便于复核性能比较。

已经到底了