InstructGPT 作者 Diogo Almeida 谈 Jev 与 RLCD：为软件而非聊天造 System 1 模型
TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 访谈中介绍其新模型 Jev，称其为面向代码消费的 System 1 大模型，优化目标是每美元智能而非聊天体验。
推荐理由：InstructGPT 作者复盘 RLHF 路线问题，并解释 RLCD 为何把校准概率而非人类偏好当作优化目标。
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Latent Space精选AI 评分7878
Berkeley AI Research精选AI 评分6565 智能近乎免费之后怎么办？为智能体服务、承载智能体并由智能体构建的数据系统
Berkeley AI Research 作者认为，随着推理成本趋近于零，数据系统需要围绕智能体负载、智能体群体运行和智能体合成系统重新设计。GPT-4 级能力每百万 token 的成本已从 2023 年初约 $30 降至如今不足 $1，部分供应商低于 $0.10；不同基准上的推理价格每年下降 9x 至 900x，中位数接近 50x。
推荐理由：文章把推理成本持续下降与数据系统演进联系起来，提出智能体负载、群体运行底座和系统合成三条研究主线。
已经到底了