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只看教程#编码
  1. Latent Space77

    Airbnb 以“由内而外”路径改造内部开发与宾客体验

    Airbnb 正以“由内而外”路径推进 AI 原生改造，先用 AI 加速产品开发，再将相关能力用于客服和宾客体验。公司称 60% 的代码由 AI 编写，功能与改进同比增加近 80%，工程师平均 PR 吞吐量提升约 1.6x，约一半客服工单已完全由 AI 解决。

    推荐理由：Airbnb 将原型协作、组织上下文图、按场景模型评测和异步智能体串成落地路径，为大型软件组织推进 AI 原生改造提供了可迁移框架。

  1. GitHub Blog · AI & ML69

    GitHub Copilot app 入门：如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot app 可通过 canvases 构建自定义工作流界面，用户在智能体会话中运行 /create-canvas 并用自然语言描述需求，无需手动编写代码或设计布局。提示词应说明界面支持的工作流、用户可执行的操作以及智能体可执行的操作。生成的 canvas 支持双方实时修改共享状态，并可保存为供团队共享或个人使用的扩展。

    推荐理由：通过拆解 /create-canvas 的描述要素和双向协作机制，给出将日常流程转换成可复用界面的具体路径。

  1. GitHub Blog · AI & ML78

    GitHub Copilot 中聊天界面何时不是合适的 UI

    当任务需要反复操作、自定义界面或自动化开发流程时，聊天往往不是 GitHub Copilot 的合适交互方式。GitHub Copilot app 的 canvas 是运行在应用内的全栈程序，可与 Copilot 智能体双向通信、调用第三方 API，并在本机执行代码。

    推荐理由：文章把重复操作从聊天迁移到可复用的自定义界面，并以数据库和开发流程示例说明如何减少 token 消耗与人工介入。

  2. GitHub Blog · AI & ML72

    GitHub Security Lab Taskflow Agent 用 LLM 智能体自动化 C/C++ 模糊测试

    GitHub Security Lab 开源 Fuzzing Taskflow，可针对 GitHub 上的 C/C++ 项目自动识别入口、生成 harness、运行 AFL++、迭代提升覆盖率并分诊崩溃。

    推荐理由：它把覆盖率反馈、语料演进与崩溃分诊串成自动化闭环，并给出智能体决策与 MCP 工具执行分离的工程方法。

  1. GitHub Blog · AI & ML60

    GitHub Copilot app 如何高性能渲染超大 Pull Request

    GitHub Copilot app 重构 Pull Request 视图，使包含 2,200 个文件、超过 100 万行变更和 400 多条行内评审评论的超大 PR 也能流畅打开和滚动。其方案将确定性的代码几何与动态评论块分离，通过视口范围内的惰性测量、滚动锚定和结构优先的数据流减少卡顿。团队还用应用内结构化探针、端到端测试和自动化循环持续发现性能问题。

    推荐理由：文章将代码行与评论拆成两套几何系统，并结合惰性测量与滚动锚定，提供了可迁移的超大虚拟化界面优化方法。

  1. GitHub Blog · AI & ML86

    GitHub 使用 Copilot 将 GitHub Copilot 运行时迁移到 Rust

    GitHub 使用 Copilot app 和 CLI，将 Copilot agent runtime 从 TypeScript 和 Node.js 完整改写为超过 800,000 行生产级 Rust，AI 智能体编写了大部分代码。

    推荐理由：这份迁移复盘把增量替换、跨语言互操作、智能体协作和分层审查串成一套可迁移的大型代码库改写方法。

  1. Mistral AI73

    Mistral 如何用 AI 智能体将 40,000 行 Fortran 77 迁移到 C++

    Mistral 帮助一家欧洲能源运营商用 AI 智能体，将 40,000 行 Fortran 77 储层模拟器代码迁移到 C++，这部分是 300,000 行代码库的首个冲刺。团队先建立数值一致性测试框架，再用超过 100 个智能体整理分散的文档。实践最终采用由人类操作编码、测试和审查智能体的模块化工作流，而非完全自主迁移。

    推荐理由：这项迁移复盘把数值一致性测试、文档整理和人机协作串成完整流程，可迁移到大型遗留系统改造。

已经到底了