Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出,并承诺月底开放权重。该模型在网络安全、金融和法律等企业工作负载上达到开放模型中的最先进水平,在视觉定位等部分领域甚至超越闭源前沿模型。
推荐理由:1T 参数、49B 激活的开放权重模型,在网络安全和视觉定位上给出具体基准,并承诺月底放权重。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出,并承诺月底开放权重。该模型在网络安全、金融和法律等企业工作负载上达到开放模型中的最先进水平,在视觉定位等部分领域甚至超越闭源前沿模型。
推荐理由:1T 参数、49B 激活的开放权重模型,在网络安全和视觉定位上给出具体基准,并承诺月底放权重。
Reflection 发布首个开源模型 Beam,采用 501B 总参数、每 token 激活 23B 的 MoE 架构,主打编码、逻辑推理和智能体任务。据称在推理基准上与 GLM 5.2 持平但算力消耗少三到四倍,在编码和智能体基准上接近更大的 Qwen3.8-Max。模型权重将以 Apache 2.0 许可发布,技术报告和开发者文档本月晚些时候推出。
Reflection 发布 Beam,一个 501B 总参数、23B 活跃参数的纯文本 MoE 模型,面向编码、智能体和科学任务,从头训练,Apache 2.0 权重本月放出。团队称用 23.8T token 预训练,在 SWE-bench Verified 上得 80.9 分,推理效率是 GLM 5.2 的 3-4 倍。
Reflection AI正式推出其首款前沿开放权重模型Beam,定位于以更低推理算力匹敌领先的中国开放模型。Beam是纯文本MoE模型,共501 billion参数、23 billion激活参数,使用23.8 trillion tokens预训练,支持1 million token上下文窗口。
GPT-6 Astra Ultrafast 利用 NVIDIA Blackwell 架构进行推理优化,token 生成速度最高可达 Astra Standard 模式的 8x,现已面向 OpenAI API 及符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。
推荐理由:最高 8x 的 token 生成加速被具体落到编码智能体循环,可用于理解低延迟如何缩短工具调用间的等待。
Google DeepMind 推出面向编码、企业知识工作和网络防御的 Gemini 4 Argon,目前仅通过 Fairwind Program 向政府用户和可信网络防御者开放。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向一批可信网络防御者开放,并计划逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由:多项基准与 Google 内部部署案例覆盖软件工程、知识工作和网络防御,可据此比较模型在长程复杂任务中的表现。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,称其在编码、计算机使用和专业工作方面接近 Astra 智能,且 API 输入输出 token 价格仅为 Astra 标准价的五分之一。
H Company 发布 Holo4 通用计算机使用智能体模型系列,包含 27B dense 和 35B-A3B 混合专家架构两种规格。Holo4 可通过 GUI、代码、MCP 和 API 操作软件,并同步推出 Holotron4 Nano 更新。
推荐理由:文章给出跨 GUI、代码、MCP 与 API 的训练设计,并公开基准轨迹和成本口径,便于复核性能比较。