EmTech Future 2026：当 AI 遇见万物
EmTech Future 2026 聚焦 AI 与生物、基础设施、制造和科学的交汇，探讨其如何开始重塑行业，并延伸至量子、能源与机器人等技术融合议题。三天活动的完整议程现已提供点播，MIT Technology Review 订阅者可享 20% 折扣，以 $596 获取全部对话与场次。
MIT Technology Review · AIAI 评分2727
MIT Technology Review · AIAI 评分6969 别被迷惑，大语言模型并不会推理
Thore Graepel主张，当前大语言模型的链式思维仍是延长的下一 token 预测，并不具备类似 AlphaGo 搜索机制的真正推理能力。他指出，聊天机器人缺少明确且可检查的认知状态、知识与推理机制的分离，其思维链还可能是事后编造的解释。他提出借鉴 AlphaGo，让系统持续维护认知状态，并由独立模块依据证据评估每一步、更新信念，从而形成可审计的推理过程。
Simon WillisonAI 评分3030 Simon Willison 回顾 2026 年 LLM 进展：从 Claude Opus 4.5 到 OpenClaw
Simon Willison 在 WeAreDevelopers 大会主题演讲中按时间线梳理了 2026 年 LLM 的关键进展。2025 年 11 月发布的 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.1 让 Claude Code、Codex 等编码智能体从"经常出错"变得"足以日常使用"。