Diffusion Controller 如何统一并简化 AI 图像生成
Google 提出 Diffusion Controller,将扩散模型去噪统一为连续控制问题,兼顾用户偏好、图像质量与稳定性。其轻量附加网络可在冻结基础模型时修正生成轨迹,并以 Stable Diffusion v1.4、HPS-v2 评估;轻量方案超越行业标准,完全解锁版本对基线胜率达 90%。
Google 提出 Diffusion Controller,将扩散模型去噪统一为连续控制问题,兼顾用户偏好、图像质量与稳定性。其轻量附加网络可在冻结基础模型时修正生成轨迹,并以 Stable Diffusion v1.4、HPS-v2 评估;轻量方案超越行业标准,完全解锁版本对基线胜率达 90%。
Import AI 第 474 期梳理了柏拉图式心智空间、Google 太空 TPU 计划,以及智谱用 GLM-5.3 自动优化自家推理基础设施的进展。Michael Levin 提出心智可能是进入物理世界的非物理模式;Google 正为 Project Suncatcher 测试 Trillium TPU 的发射与辐射耐受性。