MIT Alex Zhang 谈学术界为何应押注有雄心的研究

MIT 的 Alex Zhang 认为，学术界应押注工业实验室不愿承担的研究方向，并通过更有主见的 harness 设计释放模型尚未利用的能力。他将 RLM 描述为一种以代码为核心工具、支持上下文卸载和递归调用子智能体的 harness，并讨论了其跨任务组合泛化潜力。访谈还涉及 AI 生成 GPU 内核的验证缺口、多智能体集群中的低效搜索，以及未来语言模型可能以隐藏的智能体集群呈现。