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ALTK-Evolve 用学习式记忆让 GPT-4.1 登顶 τ²-bench 客服榜
ALTK-Evolve: How learned memory tops the τ²-bench leaderboard on customer service tasks without a frontier model
AI 导读
ALTK-Evolve 从 GPT-4.1 的训练任务轨迹中自动提取行为准则并追加到系统提示词，在不更新权重的情况下将基础 ReAct 客服智能体在 τ²-bench 零售域的 Pass^4 提升至 67.5%，超过所有前沿模型及微调系统 RAFT-30B-A3B。该方法在航空域同样有效，且主要成本来自输入 token，对话轮次反而略降。
推荐理由
用 GPT-4.1 加提示词级记忆在 τ²-bench 零售榜登顶，并给出成本与轮次对比，可迁移到客服智能体调优。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co