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AWS Machine Learning Blog· Mona Mona·· 3 小时前AI 评分24

Amazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程优化实践

Mixture-of-Experts kernel engineering on Amazon SageMaker AI

AI 导读

针对 MoE 模型在解码阶段因 M 维过小导致的 GPU 利用率瓶颈,团队通过 Swap-AB 转置让专家维度 N=8192 占据 WGMMA 首个操作数位置,在 H200 上为大规模 MoE 模型带来 2–4% 端到端输出吞吐提升,该优化已合入 vLLM 0.24.0 及以上版本。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com