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AWS 博客介绍用 Denodo 语义层与 AgentCore 构建 Agent 数据访问

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AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体，联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源，构建客户 360 视图。 教程中，Denodo MCP Server 作为附加组件位于 MCP 客户端与 VDP 之间，需下载、解压并编辑配置文件后启动；Denodo Agora 是 Denodo 的全托管云服务，在 AWS Marketplace 上提供；自托管部署则将 Denodo Platform 完全安装在客户自己的 AWS 账户中。对于 Salesforce 或 ServiceNow 等 SaaS 数据源，由于 Execution Plane 默认具有出站互联网访问权限，无需额外设置即可进行 OAuth 2.0 认证和 REST API 调用。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

最新进展10月20日 23:39
用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

    本文演示用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体，联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源，构建客户 360 视图。

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