介绍用 SageMaker JumpStart 部署并评测模型

AWS 发布教程，介绍如何通过 SageMaker JumpStart 部署预训练模型、使用 SageMaker Python SDK 运行轻量可重复的性能测试，并在测试完成后删除端点。 该流程适用于许多兼容的 JumpStart 模型，但不同模型在负载格式、所需实例类型、最终用户许可协议要求和响应模式上可能需要调整。使用前需具备带 SageMaker AI 权限的 AWS 账户、安装 SageMaker Python SDK v3，并有足够的 GPU 实例配额。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。