Meta发布开源多模态MoE模型Muse Spark Open
先了解这件事
Meta发布Muse Spark Open，一个约816B总参数、42B活跃参数的开放权重多模态混合专家模型，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高1M tokens，面向智能体编码任务。 模型提供BF16和NVFP4两种checkpoint，NVFP4针对NVIDIA Blackwell GPU以4位精度存储参数，据称精度损失可忽略；BF16 checkpoint约1.5TB。模型无法关闭推理功能，建议将推理强度设为“low”以减少token消耗；即使3位量化也需要超过256GB内存。 Meta宣布与Apple合作，使该模型成为同类中首个可在两台配备M5 Ultra的Mac Studio上通过MLX框架运行的模型。模型已在Amazon SageMaker JumpStart上线，首发区域为美国东部（弗吉尼亚北部和俄亥俄），需接受最终用户许可协议才能部署。
AI 根据报道生成 · 7 分钟前更新
事件进展
2 个进展
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Muse Spark Open 上线 SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 4 篇报道Meta发布开源权重多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 发布 Muse Spark Open 开源多模态 MoE 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- TechCrunch · AIMeta 发布可在 Mac 本地运行的开源模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码和智能体任务。该模型可在 Mac 上本地运行，但至少需要 1TB 内存，在配备 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上表现最佳。
- The Decoder精选Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，对标千问、GLM 与 Kimi
Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数（420 亿活跃）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。Meta 称其在 Agentic、知识与推理、多模态等类别领先，但在部分编码基准上落后于竞品。模型针对 Apple M5 Ultra 优化，权重已上传 Hugging Face，商用需遵守署名及 API 服务协议。
- The Verge · AIMeta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更高效运行
Meta 发布 Muse Spark Open 开源模型，称其为迄今能力最强的美国开源权重模型，并宣布与 Apple 合作，使其成为同类中首个可在两台配备 M5 Ultra 的 Mac Studio 上通过 MLX 框架运行的模型。
- AWS Machine Learning BlogMeta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，支持 100 万 token 上下文窗口，采用 816B 总参数、42B 激活参数的 MoE 架构，可接收文本、图像、文档、音频和音视频输入。
- Hugging Face Blog精选Meta 发布 Muse Spark Open 开源多模态 MoE 模型
Meta 发布 Muse Spark Open，一个约 816B 总参数、42B 活跃参数的开放权重多模态 MoE 模型，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens。该模型面向智能体编码任务，提供 BF16 和 NVFP4 两种 checkpoint，并已集成到 llama.cpp、vLLM、SGLang 和 MLX 等推理框架。
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