Mistral 发布 Large 4 预览版:1 万亿参数、490 亿活跃参数
Mistral 发布 Large 4 预览版,模型拥有 1 万亿参数、490 亿活跃参数,在自建 3800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练。
Mistral 发布 Large 4 预览版,模型拥有 1 万亿参数、490 亿活跃参数,在自建 3800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版,模型拥有 1 万亿参数,在 Artificial Analysis 智能指数中得 38 分,仍落后于 Claude Opus 5.5 等闭源模型。该模型在网络安全任务上表现突出,Mistral 称其能处理 Claude 和 GPT-6 拒绝的安全工作,权重预计 10 月底发布。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出,并承诺月底开放权重。该模型在网络安全、金融和法律等企业工作负载上达到开放模型中的最先进水平,在视觉定位等部分领域甚至超越闭源前沿模型。
推荐理由:1T 参数、49B 激活的开放权重模型,在网络安全和视觉定位上给出具体基准,并承诺月底放权重。
Reflection 发布首个开源模型 Beam,采用 501B 总参数、每 token 激活 23B 的 MoE 架构,主打编码、逻辑推理和智能体任务。据称在推理基准上与 GLM 5.2 持平但算力消耗少三到四倍,在编码和智能体基准上接近更大的 Qwen3.8-Max。模型权重将以 Apache 2.0 许可发布,技术报告和开发者文档本月晚些时候推出。
Reflection AI正式推出其首款前沿开放权重模型Beam,定位于以更低推理算力匹敌领先的中国开放模型。Beam是纯文本MoE模型,共501 billion参数、23 billion激活参数,使用23.8 trillion tokens预训练,支持1 million token上下文窗口。
Google DeepMind 推出面向编码、企业知识工作和网络防御的 Gemini 4 Argon,目前仅通过 Fairwind Program 向政府用户和可信网络防御者开放。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向一批可信网络防御者开放,并计划逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由:多项基准与 Google 内部部署案例覆盖软件工程、知识工作和网络防御,可据此比较模型在长程复杂任务中的表现。
Runway 推出研究预览版 GWM Worlds 2,把高保真视频与音频生成变成实时交互仿真,并引入 WorldPrompt 这一输入格式,可固定环境部分要素(含首帧)并生成带时间戳的事件序列,事件还能实时提示。
小米发布 MiMo-V2.6 系列两款原生全模态开源模型,MiMo-V2.6-Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活参数,采用 MIT 许可,Artificial Analysis 称其以 46 分登顶开源权重模型智能指数,输入输出价格分别为 $0.435/M 与 $0.87/M tokens。
推荐理由:小米首次进入前沿开源模型序列,其 RL 环境与训练配方一并开源,可观察后训练成本结构的变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,两款模型面向近实时推理和生产级语音智能体。
推荐理由:两款模型把并行推理、视觉理解和后台工具调用融入近实时对话,为复杂语音智能体提供了更完整的生产级能力组合。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,称其为面向企业的最强模型,具备高级推理、计算机操作以及更强的写作与设计判断能力。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-6 Astra 面向企业场景的能力方向,可据此了解其推理与计算机操作定位。
Google DeepMind 发布开放实验模型 DiffusionGemma,通过并行生成文本块,在专用 GPU 上实现最高 4x 的文本生成速度。
推荐理由:并行生成 256 token 块将本地推理提速与质量、云端成本取舍放在同一框架下,便于评估速度敏感工作流的适配范围。