Reka AI 发布全模态模型 Rho-1,统一处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布 Rho-1 研究预览,这个 19-billion-parameter 全模态模型在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。
Reka AI 发布 Rho-1 研究预览,这个 19-billion-parameter 全模态模型在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。
Google 提出 AI video co-director、CANVAS、A²RD 和 VQQA,以多智能体编排提升长视频的叙事、角色与场景一致性。该体系构建于 Gemini 和 Veo 之上,通过全局创意优化、持久视觉记忆、自回归片段生成及 VLM 闭环提示词优化,支持生成数分钟视频。
推荐理由:研究将长视频一致性拆解为全局编排、视觉记忆、时序生成和闭环优化,为多镜头生成系统提供了可迁移的工程框架。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,将近实时视频生成与原生实时对话模型结合,并已在 Gemini Enterprise 提供。
推荐理由:它将实时对话、流式视频与异步工具调用整合进企业智能体,为客服和交互导览提供更连续的多模态交互路径。