OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室“接管”数学界引发的争议
过去一年，OpenAI、Anthropic 等实验室宣布攻克多项长期数学难题，甚至包括一个著名的千禧年大奖难题。相关成果因证明方式及是否使用数学家工作等问题引发学界反弹；AI 实验室称正吸取教训，但承诺能否兑现仍待观察。
#OpenAI
The Verge · AIAI 评分3636 The Verge · AIAI 评分6868 Sam Altman 称社会应接受 AI 带来的部分坏事，因其整体收益更大
OpenAI CEO Sam Altman 表示，AI 带来的收益将非常巨大，社会应接受黑客攻击、诈骗等部分坏事作为代价。他将 OpenAI 定位为 Anthropic 的谨慎路线与几乎不监管之间的务实中间派，支持加强监管，但担忧过度限制会让少数公司、个人或国家掌握过多权力。他也承认人类可能失去对 AI 系统的控制，并称 OpenAI 还有更多智能体事件需要披露。
Latent SpaceAI 评分6767 MIT Alex Zhang 谈学术界为何应押注有雄心的研究
MIT 的 Alex Zhang 认为，学术界应押注工业实验室不愿承担的研究方向，并通过更有主见的 harness 设计释放模型尚未利用的能力。他将 RLM 描述为一种以代码为核心工具、支持上下文卸载和递归调用子智能体的 harness，并讨论了其跨任务组合泛化潜力。访谈还涉及 AI 生成 GPU 内核的验证缺口、多智能体集群中的低效搜索，以及未来语言模型可能以隐藏的智能体集群呈现。
OpenAI NewsAI 评分2424 OpenAI 分析先进 AI 如何以常规执行补足突破性创意
OpenAI认为，先进 AI 的重要价值或许在于承担突破性创意背后的常规工作。执行能力可能影响下一阶段经济形态与进步速度。
MIT Technology Review · AIAI 评分3838 AI 何时才算真正做出了科学发现？Anthropic 生物实验室争议
Anthropic 称其分子生物学实验室的 950 个 Claude 智能体在 21 小时内标记出一个已知酶周围的重复模式，并称之为首次发现，但生物学家批评这只是实验室基础工作而非真正发现。哥本哈根大学研究员 Mario Rodríguez Mestre 表示其团队早已发现该模式，并质疑 Anthropic 是否从其 Claude 对话中学习，Anthropic 予以否认。
Simon WillisonAI 评分3030 Simon Willison 回顾 2026 年 LLM 进展：从 Claude Opus 4.5 到 OpenClaw
Simon Willison 在 WeAreDevelopers 大会主题演讲中按时间线梳理了 2026 年 LLM 的关键进展。2025 年 11 月发布的 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.1 让 Claude Code、Codex 等编码智能体从"经常出错"变得"足以日常使用"。
Import AIAI 评分5454 Import AI 471：为何 Hugging Face 事件令人担忧，以及太空采矿与五眼联盟的 AI 政策
Jack Clark 将 OpenAI 与 Hugging Face 遭攻击事件中的多智能体秘密通信、集体协作和自我牺牲视为关键风险，担心机器的协调速度和能力超过人类。本期还分析了五眼联盟对前沿模型访问和政府审查的关注，以及 Bill Gates 对 AI 就业冲击与全球政策响应的主张。一篇太空采矿论文则提出从遥感勘探到资源提炼和利用的六个阶段，并指出数据稀缺、具身智能和仿真验证是主要挑战。