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10月2日周五
10月1日周四
9月16日周三
  1. Google Research47

    绕过推理瓶颈:用 Retrieve-for-Train 加速复杂 AI 搜索

    Google Research 的 Retrieve-for-Train 通过离线 RL 发现符合奖励的查询扇出并编译为监督数据,再蒸馏至轻量扩散检索器,以单次非自回归推理绕过测试时 CoT 开销。其 53.9M 参数扩散模型可直接将查询嵌入映射为目标嵌入集合,监督样本由冻结的扇出语言模型离线生成,无需人工标注。

8月20日周四
  1. Mistral AI76

    Mistral 发布 Agentic Search,提升复杂文档检索的准确率与效率

    Mistral 发布 Agentic Search,通过多步检索循环让 AI 系统在复杂文档和多数据源中查找、浏览并核验信息,现已通过 Mistral Search Toolkit 及 Studio、Vibe 中的 Libraries 提供。

    推荐理由:多步检索与文档内导航被纳入同一套默认工具栈,两项基准呈现了相对单次 RAG 的准确率、token 和延迟变化。