Microsoft Research· Naoto Usuyama, Jeya Maria Jose Valanarasu, Tristan Naumann·· 2026-09-01AI 评分49
GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：以高效病理基础模型迈向群体规模发现
GigaPath-Flash and GigaTIME-Flash: Toward population-scale discovery with efficient pathology foundation models
AI 导读
Microsoft Research 开源 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，以蒸馏骨干降低群体规模病理研究的计算成本。GigaPath-Flash 配备 22M 参数 ViT-S 和 21M 参数 LongNet 编码器，计算量约低 50 倍，成绩与原版相差 3% 以内；两者采用 Apache 2.0，仅供研究且未经临床验证。
来源：Microsoft Research · microsoft.com