DeepSeek 新一轮融资获宁德时代与腾讯领投，目标 2027 年 IPO
DeepSeek 接近完成至少 120 亿美元的新一轮融资，宁德时代与腾讯为主要出资方，融资总额可能接近 150 亿美元。此轮融资后公司计划重组，目标 2027 年初 IPO，并正在建设配备至少 16 万颗华为 AI 芯片的数据中心。
推荐理由：融资规模与投资方构成清晰，读者可据此判断 DeepSeek 的资本节奏与上市准备。
技术方向
数据与训练 最新动态
训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
14 条精选近 30 天 12 条共收录 70 条
更新
数据与训练的精选
The Decoder精选AI 评分8080
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Ai2 开源科研报告生成模型 AstaBrief 8B 及训练数据
Ai2 开源 AstaBrief 8B 及其训练数据，该模型可将研究问题和检索到的文献片段生成带引用的报告。模型以 Qwen3-8B 为基础，使用 47K 个 SFT 样本和约 6K 个 DPO 样本，并以引用密度等信号过滤训练数据。
推荐理由：文章展示了如何用真实科研查询、引用密度过滤和双裁判偏好数据，让8B模型兼顾报告质量、溯源与生成效率。
Google Research精选AI 评分6262 Google 探索基于 TEE 的可验证隐私联邦学习
Google Research 公布新一代基于 TEE 的联邦学习系统，通过可远程证明的执行和公开透明日志提供可验证、可审计的数据匿名化保障。系统仅向操作方暴露指标和差分隐私模型权重，设备加密数据只能按预授权策略在 TEE 内限时解密处理。Gboard 已用其训练英文和日文下一词预测模型，获得更强隐私保障和更高准确率，并将此前每个模型 1-2 个月的训练瓶颈转移到服务器端并行计算。
推荐理由：文章拆解了从访问策略、KMS 到透明日志的端到端设计，可用于理解联邦学习如何兼顾可审计隐私与训练效率。
Latent Space精选AI 评分7777 Airbnb 以“由内而外”路径改造内部开发与宾客体验
Airbnb 正以“由内而外”路径推进 AI 原生改造，先用 AI 加速产品开发，再将相关能力用于客服和宾客体验。公司称 60% 的代码由 AI 编写，功能与改进同比增加近 80%，工程师平均 PR 吞吐量提升约 1.6x，约一半客服工单已完全由 AI 解决。
推荐理由：Airbnb 将原型协作、组织上下文图、按场景模型评测和异步智能体串成落地路径，为大型软件组织推进 AI 原生改造提供了可迁移框架。
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 NVIDIA 发布开放表格基础模型 Kumo Tabular，登顶四项基准
NVIDIA 发布开放表格基础模型 Kumo Tabular，无需训练、调优或特征工程，即可在单次前向推理中完成表格分类与回归。模型提供 28M 至 215M 参数的三种尺寸，仅用人工数据预训练，并在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 排名第一。
推荐理由：它把表格分类与回归压缩为单次前向推理，并以四项基准结果呈现精度与效率相对传统流程的变化。
Microsoft Research精选AI 评分6161 Microsoft Research 推出面向复杂生物学的 AI 研究系统 Quine
Microsoft Research 推出 Quine，这套实验性 AI 研究系统由多模态生物世界模型和连接模型、科学工具、文献、湿实验及研究人员的交互框架组成。
推荐理由：案例展示了如何用跨模态生物世界模型筛选实验候选，再以湿实验反馈迭代，提供了可迁移的计算与实验闭环思路。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Hugging Face Hub 上线 RL Environments 专区
Hugging Face Hub 上线 RL Environments 专区，以数据集仓库和标签支持强化学习环境的发现、版本管理与运行。首版聚焦任务集，新增 rl-environment 筛选器，并为 Harbor、Verifiers、OpenEnv 和 NeMo Gym 生成加载命令，无需新建仓库类型、注册表或账号。
推荐理由：它把分散在不同框架的强化学习环境纳入统一标签体系，为跨框架发现、版本管理和复用任务集提供了清晰路径。
NVIDIA Blog精选AI 评分6767 NVIDIA 等机构如何用开放病毒蛋白数据为下一次大流行病做准备
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，公开了超过 2,800 种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，帮助研究人员储备疫情应对所需的结构生物学知识。
推荐理由：材料同时给出数据集规模、推理流程与置信度标注方式，为病毒结构研究提供可直接复用的开放资源。
Latent Space精选AI 评分8282 小米发布 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 开源全模态模型，训练成本约 300 万美元
小米发布 MiMo-V2.6 系列两款原生全模态开源模型，MiMo-V2.6-Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活参数，采用 MIT 许可，Artificial Analysis 称其以 46 分登顶开源权重模型智能指数，输入输出价格分别为 $0.435/M 与 $0.87/M tokens。
推荐理由：小米首次进入前沿开源模型序列，其 RL 环境与训练配方一并开源，可观察后训练成本结构的变化。
Latent Space精选AI 评分7878 InstructGPT 作者 Diogo Almeida 谈 Jev 与 RLCD：为软件而非聊天造 System 1 模型
TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 访谈中介绍其新模型 Jev，称其为面向代码消费的 System 1 大模型，优化目标是每美元智能而非聊天体验。
推荐理由：InstructGPT 作者复盘 RLHF 路线问题，并解释 RLCD 为何把校准概率而非人类偏好当作优化目标。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 在 ChatGPT Work 中上线 Data agent
OpenAI 宣布 ChatGPT Work 中的 Data agent 面向所有人开放，可连接公司数据、发现洞察，并用自然语言让 AI 构建交互式仪表盘。
推荐理由：OpenAI 官方披露 ChatGPT Work 数据智能体的连接数据与自然语言建看板能力，可据此判断企业数据工作流的入口变化。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，绘制人类基因组90亿种单碱基变化预测图谱
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，预计算人类基因组约90亿种单核苷酸变异的分子影响。该平台包含1-petabyte数据，并以AVI评分整合AlphaGenome与AlphaMissense的预测，可通过免费网站、AlphaGenome API及Google Antigravity技能访问。
推荐理由：它把90亿种单核苷酸变异的预计算结果与AVI评分集中到同一入口，便于研究者排序变异并追溯其分子影响。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，通过实时卫星和气象站观测生成每小时更新、最高 5-kilometer 分辨率的全球天气预报。
推荐理由：材料给出与 WeatherNext 2 的分辨率、更新频率及降水评测对比，可用于理解实时观测如何改善全球天气预测。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 Hugging Face 解析 AI 智能体中的 Harness、Scaffold 与关键术语
Hugging Face 梳理 AI 智能体领域的易混术语，将 Scaffold 定义为模型周围决定行为的层，将 Harness 定义为调用模型、处理工具调用并决定何时停止的执行层。文章还区分了模型、智能体、上下文工程、Policy、工具、技能与子智能体，并解释了 RL 训练中的环境、Trainer、Rollout 和 Reward。
推荐理由：文章以模型、Scaffold 与 Harness 的分层关系厘清易混术语，并串联上下文工程和强化学习训练环节，便于跨框架沟通。