微软发布PBC天气预测偏差校正研究

微软研究人员在《自然》发表论文，提出概率偏差校正方法 PBC，用机器学习修正现有天气模型的系统性偏差，并已开源。该方法在 ECMWF 物理模型上对 98% 的降水目标和 92% 的温度目标提升了精度，且只需 CPU 即可运行，有望帮助资源有限的机构提高预报准确性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。