跳到正文
热点事件持续更新

Kohli与Candido谈AI与生物学的数据与建模

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Google DeepMind的Pushmeet Kohli与Biohub的Sal Candido在Latent Space对谈中称，AlphaFold的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，蛋白质动力学与无序结构仍是难题。 两人从AI扩展的“苦涩教训”谈到蛋白质折叠的未解之谜，探讨构建真正理解生物学的AI所需的数据与建模方法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月10日 08:31
为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月10日
  1. Latent Space
    为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido

    Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，蛋白质动力学与无序结构仍是难题。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。