企业AI智能体受困于知识能力

2026年10月5日，MIT Technology Review Insights发布一项针对300名数据、AI及其他技术高管的调查。报告称，受访企业平均仅有34%的智能体项目进入生产环境，主要障碍包括旧有数据系统、安全与隐私问题，以及知识和上下文不足；生产进展领先的组织平均有61%的项目越过试点阶段。55%的受访者将数据碎片化列为扩大知识访问的主要挑战。为改善智能体获取企业知识的能力，企业计划优先投资数据摄取管道、AI-ready API、检索增强生成（RAG）、AI评估智能体和知识图谱。

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