OpenAI 发布 Agents API
OpenAI 发布 Agents API，这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务，用于构建和上线云端智能体。该服务支持编排、长时间运行的会话以及工具调用。
推荐理由：OpenAI 官方发布托管式 Agents API，读者可据此了解云端智能体的编排与长会话能力入口。
技术方向
部署工程 最新动态
把模型跑起来的工程实践：推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
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OpenAI News精选AI 评分6262
Mistral AI精选AI 评分7373 Mistral 如何用 AI 智能体将 40,000 行 Fortran 77 迁移到 C++
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商用 AI 智能体，将 40,000 行 Fortran 77 储层模拟器代码迁移到 C++，这部分是 300,000 行代码库的首个冲刺。团队先建立数值一致性测试框架，再用超过 100 个智能体整理分散的文档。实践最终采用由人类操作编码、测试和审查智能体的模块化工作流，而非完全自主迁移。
推荐理由：这项迁移复盘把数值一致性测试、文档整理和人机协作串成完整流程，可迁移到大型遗留系统改造。
Mistral AI精选AI 评分7676 Mistral 发布 Agentic Search，提升复杂文档检索的准确率与效率
Mistral 发布 Agentic Search，通过多步检索循环让 AI 系统在复杂文档和多数据源中查找、浏览并核验信息，现已通过 Mistral Search Toolkit 及 Studio、Vibe 中的 Libraries 提供。
推荐理由：多步检索与文档内导航被纳入同一套默认工具栈，两项基准呈现了相对单次 RAG 的准确率、token 和延迟变化。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 推出区域推理、第三方开放模型支持与欧洲算力计划
Mistral 同时扩展区域推理、开放模型支持和欧洲算力基础设施，以增强客户对数据位置、服务能力与模型选择的控制。Mistral Regional Endpoints 已正式可用，客户可选择在欧洲或美国运行推理；Mistral Priority Tier 进入公开预览，提供自定义速率限制和由正常运行时间 SLA 支持的服务等级。
推荐理由：区域端点、SLA 服务层与第三方开放模型被纳入同一基础设施，为主权 AI 落地提供了可参考的控制框架。
Berkeley AI Research精选AI 评分6565 智能近乎免费之后怎么办？为智能体服务、承载智能体并由智能体构建的数据系统
Berkeley AI Research 作者认为，随着推理成本趋近于零，数据系统需要围绕智能体负载、智能体群体运行和智能体合成系统重新设计。GPT-4 级能力每百万 token 的成本已从 2023 年初约 $30 降至如今不足 $1，部分供应商低于 $0.10；不同基准上的推理价格每年下降 9x 至 900x，中位数接近 50x。
推荐理由：文章把推理成本持续下降与数据系统演进联系起来，提出智能体负载、群体运行底座和系统合成三条研究主线。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 Hugging Face 解析 AI 智能体中的 Harness、Scaffold 与关键术语
Hugging Face 梳理 AI 智能体领域的易混术语，将 Scaffold 定义为模型周围决定行为的层，将 Harness 定义为调用模型、处理工具调用并决定何时停止的执行层。文章还区分了模型、智能体、上下文工程、Policy、工具、技能与子智能体，并解释了 RL 训练中的环境、Trainer、Rollout 和 Reward。
推荐理由：文章以模型、Scaffold 与 Harness 的分层关系厘清易混术语，并串联上下文工程和强化学习训练环节，便于跨框架沟通。