Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个 740M 参数的开源轻量多模态嵌入模型，可将文本、代码、图像、视频和音频统一映射到共享嵌入空间。
推荐理由：原文给出了参数量、上下文窗口和量化后的内存占用，读者可以据此评估它在端侧多模态检索中的可用性。
#多模态
Google DeepMind精选AI 评分6666 Simon WillisonAI 评分2222 Mistral Large 4 发布
Mistral 推出新模型 Mistral Large 4，可通过 llm 命令行工具以 mistral/mistral-large-4 调用。Simon Willison 用它与其他前沿模型同题生成 SVG 进行对比测试，涉及 claude-opus-5.5、gpt-6.1-sol、gemini-3.8-flash 等模型。
The DecoderAI 评分6262 Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量，参数量 7.4 亿，号称同类最紧凑，在多模态嵌入基准上超越两倍大小的竞品。
The DecoderAI 评分7070 Mistral 发布万亿参数模型 Large 4，主打安全任务
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版，模型拥有 1 万亿参数，在 Artificial Analysis 智能指数中得 38 分，仍落后于 Claude Opus 5.5 等闭源模型。该模型在网络安全任务上表现突出，Mistral 称其能处理 Claude 和 GPT-6 拒绝的安全工作，权重预计 10 月底发布。
TechCrunch · AIAI 评分6969 Mistral 发布 1T 参数多模态模型 Mistral Large 4
Mistral AI 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4，目前仅通过公共护栏端点访问，计划三周后开放权重。该模型完全使用自有算力训练，仅用 4000 块 Nvidia GPU，公司称其算力用量比中国竞争对手少两到三倍。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出，并承诺月底开放权重。该模型在网络安全、金融和法律等企业工作负载上达到开放模型中的最先进水平，在视觉定位等部分领域甚至超越闭源前沿模型。
推荐理由：1T 参数、49B 激活的开放权重模型，在网络安全和视觉定位上给出具体基准，并承诺月底放权重。
The DecoderAI 评分6565 Reka AI 发布全模态模型 Rho-1，统一处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布 Rho-1 研究预览，这个 19-billion-parameter 全模态模型在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。
Latent SpaceAI 评分6969 Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon，支持最高 1M token 输出
Google DeepMind 推出面向编码、企业知识工作和网络防御的 Gemini 4 Argon，目前仅通过 Fairwind Program 向政府用户和可信网络防御者开放。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，输出上限增至 1M tokens
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向一批可信网络防御者开放，并计划逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由：多项基准与 Google 内部部署案例覆盖软件工程、知识工作和网络防御，可据此比较模型在长程复杂任务中的表现。
Latent SpaceAI 评分6262 Runway 发布 GWM Worlds 2 与 WorldPrompt 输入格式
Runway 推出研究预览版 GWM Worlds 2，把高保真视频与音频生成变成实时交互仿真，并引入 WorldPrompt 这一输入格式，可固定环境部分要素（含首帧）并生成带时间戳的事件序列，事件还能实时提示。
Google DeepMind精选AI 评分8686 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，两款模型面向近实时推理和生产级语音智能体。
推荐理由：两款模型把并行推理、视觉理解和后台工具调用融入近实时对话，为复杂语音智能体提供了更完整的生产级能力组合。
Microsoft ResearchAI 评分4949 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：以高效病理基础模型迈向群体规模发现
Microsoft Research 开源 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，以蒸馏骨干降低群体规模病理研究的计算成本。GigaPath-Flash 配备 22M 参数 ViT-S 和 21M 参数 LongNet 编码器，计算量约低 50 倍，成绩与原版相差 3% 以内；两者采用 Apache 2.0，仅供研究且未经临床验证。