JEPA-Anything：将 LeCun 的 JEPA 扩展为跨物理到生物学的通用世界模型

PhAI Labs 联合斯坦福、牛津、普林斯顿的研究者提出 JEPA-Anything，将预测状态拆分为四个正交因子并分别预测，在物理、机器人、天气等十个任务上优于标准 JEPA，动态系统预测误差降低 35%。该模型还从生物数据中提出 IL-18 与 CD73 阻断的肝癌治疗组合，在类器官、肿瘤组织和免疫细胞共培养中显示更强杀伤与免疫激活，但尚未确立为实际疗法。代码与模型已公开。