JEPA-Anything通用世界模型论文发布

2026年10月6日，The Decoder报道，PhAI Labs联合斯坦福、牛津、普林斯顿的研究者发布论文，提出JEPA-Anything通用世界模型架构。该模型基于联合嵌入预测架构（JEPA），将预测状态拆分为四个正交因子并分别预测，在物理、机器人、天气等十个任务上优于标准JEPA，动态系统预测误差降低35%。研究还从生物数据中提出IL-18与CD73阻断的肝癌治疗组合，在类器官、肿瘤组织和免疫细胞共培养中显示更强杀伤与免疫激活，但尚未确立为实际疗法。代码与模型已公开。报道指出，团队仅评估了一次训练运行并选取误差最低者，且该模型何时能可靠指导实验设计仍是开放问题。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。